大数据概念的起源及发展，科研与商业领域的不同演变

大数据改动世界的时间比你想得更早些，然而直至如今，我们才切实着手去领会其蕴含的力量。中国工程院院士谭建荣藉由一句话精准点明了要义所在：大数据所带来的并非是技术层面的提升，而是一场涉及思维方式的变革。

大数据从何而来

在1998年的时候，有一位科学家，于国际会议之上，提出了四个难题，分别是数据量急剧增加致使难以理解，难以获取，难以处理，难以组织。就因为这样，“大数据”概念才首次被明确地提出来，而在那个时候，它仅仅是计算领域里面的一个小众话题。

2007年时，数据库专家吉姆·格雷进行预言，在实验、理论以及计算仿真之后，科学研究将会迎来第四种范式，也就是数据探索，此观点随后被总结成“数据密集型科学发现”，大数据开始进入学术界的视野。

商业嗅觉比学术研究更早

2012年，牛津大学教授舍恩伯格所著的《大数据时代》在商业圈引发轰动，他提出了三个转变，其一为从随机采样转变至全体数据，其二是从精确求解转变为近似求解，其三是从追求因果转变为只看关联，这套说法使得企业家们内心产生波动。

事实上，学术界早就已然行动起来了，2008年的时候，《自然》杂志刊行了大数据专刊，2011年，《科学》杂志同样推出了数据处理专刊，从互联网领域一直到生物医药范畴，科学家们已然针对海量数据所带来的数据处理专刊展开了研讨。

大数据改变思维方式

靠经验做决策的往昔，已被靠数据分析做决策的当下所取代，此乃从业务驱动转向数据驱动的体现，谭建荣不断着重强调的一个观点是：大数据最为关键的并非技术，而是思维方式的转变。

数据驱动决策究竟意味着啥呢？健康码在疫情那段时期的使用算得上是个典型范例。借助海量行为数据展开分析，达成了精准防控，这凭借传统抽样调查压根就做不了。

大数据思维的三个特点

作为首要特性的大局观，在碰到复杂问题之际，需从整体予以把控，于海量数据当中找寻必然关联，而非仅仅着眼于局部去做文章。意义同样关键的协同观，不同源头的数据唯有能够匹配、能够协同，方可发挥出其应有的价值。

关键结论是最终聚集的落点所在。此落点是数据挖掘、聚合分析最后聚焦而成的。三种思维方式彼此结合起来，大数据的真正力量才能够被理解。

数据成了新时期的战略资源

谭建荣直白表示，从经济视域分析，数据乃是最为珍贵的资源。企业若要进行转型升级，那么转向何处、朝着怎样的方向提升呢？必须借助大数据去寻觅方向、探寻市场机遇、找寻创新依据。

我国的根基是实体经济，然而优化结构得有数据当作支撑才行。借助大数据去反映市场变化，以及技术发展状况，还有人民生活需求，如此才能够找准发力的点，进而提高质量以及效益。

新基建给大数据插上翅膀

新基建涵盖的七大领域之内，5G属于基础范畴，而大数据中心是其核心之处，5G具备的三个特性，即增强移动宽带、大规模物联网、低时延通信，均会致使数据量急剧增长，从而为大数据给予更为丰富的资源。

大数据中心并非单纯的存储设施，它需运用大数据思维以及技术，借助全球网络完成数据的传递、进行数据的计算、展开数据的储存，结合工业互联网还有智能制造，像是数控机床的数字化设计、电梯产品的智能化定制，以此为企业转型提供科学依据基础。

你看完了这一篇文章之后，有没有去思索过：你每一天所产生的数据，究竟是在为了谁创造价值呢？欢迎于评论区之中分享你的认知，点赞并且转发从而让更多的人能够看懂大数据时代之下的生存守则。